Meilleurs outils d’analyse de données professionnels

Les outils d’analyse de données qualitatives sont des moyens adéquats pour permettre de recueillir des informations en fin de prendre des bonnes précautions et des bonnes décisions dans une entreprise.

Les données d’une entreprise méritent une attention particulière pour accompagner les bonnes décisions de l’entreprise.

Partant de l’importance et l’impacte que les données ont sur l’évolution des entreprises, il est indispensable d’avoir les bons outils d’analyse de données qualitatives pour la prise des décisions.

C’est quoi l’analyse de données

L’analyse de données est un processus qui consiste à examiner et interpréter des données afin d’élaborer des réponses à des questions cruciales de l’entreprise.

L’analyse de données est la principale étape du processus de prise de décision, celle-ci doit être prise au sérieux accompagner par un logiciel de d’analyse de donnée efficace.

Type d’analyse de données

Comme nous l’avons déjà dit ci-haut l’analyse de données est importante pour la prospérité d’une entreprise.

Pour une analyse réussie, il faut mettre en place une stratégie d’analyse et mettre en application plusieurs type d’analyse pour affiner les résultats. Voici les différentes formes d’analyse de données :

Analyse descriptive

C’est une méthode d’analyse qui consiste à analyser le passé pour préparer le présent, prédire la tendance dans votre secteur d’activité.

Vous allez peut-être se demander d’où viens ces données pour cette analyse. L’analyse descriptive se réfères aux données de l’exercices précédente pour prédire l’avenir.

L’analyse descriptive des données est plus utilisée par les entreprises de vente pour atteindre les nouveaux prospects et suivre les indicateurs de performances.

Analyse diagnostique

C’est une analyse qui consiste à comprendre le nœud des événements qui se sont produit malgré la nature, positif ou négatif en fin de comprendre le pourquoi de chaque fait. Cela donne les entreprise une idée générale sur la décision à prendre soit améliorer ou répéter la même stratégie.

Analyse prédictive

Différemment de l’analyse descriptive de données, l’analyse prédictive cherche à se tourner vers l’avenir, généralement en utilisant des données de l’analyse descriptives. Cette analyse se base sur les chiffres antérieurs.

Analyse perspective

Cette méthode est le carrefour de toutes les analyses, il met simultanément ensemble les données de l’analyse descriptive, diagnostique et prédictive.

Cette analyse est prise comme la plus complète dans le déchiffrement des données pour entreprise en fournissant des plans en références des données pour influencer les décisions.

Les meilleurs outils d’analyse des données qunatitative professionnel 

Dans cette rubrique qui fait référence à le thématique d’aujourd’hui, nous allons essayer de vous lister quelques outils d’analyse de données pour entreprise.

Toute entreprise qui se veut de prendre des bonnes décisions doit faire appel à des outils de traitement des données comme certains tableurs. Voici notre sélection :

Microsoft Power BI

C’est un produit phare de Microsoft, MS Power BI est un outils d’analyse de données qualitatives qui propose plusieurs gammes de produit permettent l’analyse, traitement et le reportage de donnée sous forme visuel et des tableaux de bord simple et interactif. L’avantage de Power BI est multilingue et multiplateforme.

Caractéristiques :

• Il a plusieurs Connecteurs intégrés avec 100 sources de données dans le cloud et sur site.
• Intégration avec un lac de données (Azure Data Lake Storage Gen2).
• Prise en charge de DAX, Power Query, SQL, R et Python.
• Gestion et analyse des données basées sur l’IA.
• Streaming de données en temps réel avec les API REST Power BI, l’interface utilisateur de l’ensemble de données de streaming, Azure Stream Analytics.
• Intégration avec Azure Machine Learning Studio.
• Pré-créez des visuels personnalisables.
• Sécurité au niveau des lignes.

HubSpot

HubSpot propose un logiciel d’analyse marketing capable de mesurer les performances des campagnes marketing. C’est un logiciel de marketing entrant tout-en-un pour toute votre équipe avec des fonctionnalités pour les blogs, les pages de destination, les e-mails, l’automatisation du marketing, la gestion des leads et l’analyse, etc.

Caractéristiques :

• Du visiteur anonyme au client fidèle, vous serez en mesure de suivre le cycle de vie complet du client avec le logiciel d’analyse marketing HubSpot.
• Il permet de décomposer n’importe quel rapport par contact ou propriétés au niveau de l’entreprise dans votre base de données.
• Il a la fonctionnalité pour vous permettre de créer des événements pour suivre les actions entreprises sur le site Web. Cette fonctionnalité vous aidera à comprendre le comportement du client et à déclencher des flux de travail d’automatisation.
• Vous serez en mesure d’analyser les performances du site avec des statistiques clés du site Web.

Tableau Public

Tableau Public vous aidera à créer des graphiques, des graphiques, des applications, des tableaux de bord et des cartes. Il vous permet de partager et de publier toutes vos créations. Il peut être utilisé sur les systèmes d’exploitation Windows et Mac.

Tableau Online vous permettra de vous connecter à n’importe quelle donnée, de n’importe où. Tableau Public propose six produits, dont Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Prep, Tableau Public et Tableau Reader.

Caractéristiques :

• Il fournit des mises en page automatiques de téléphone et de tablette.
• Il vous permet de personnaliser ces mises en page.
• Vous pouvez créer des filtres, des paramètres et des surligneurs transparents.
• Vous pouvez voir l’aperçu des zones du tableau de bord.
• Il vous permet de joindre des ensembles de données, en fonction de l’emplacement.
• Avec l’aide de Tableau Online, vous pouvez vous connecter aux bases de données cloud, Amazon Redshift et Google BigQuery.
• Tableau Prep fournit des fonctionnalités telles que des résultats immédiats, qui vous permettront de sélectionner et de modifier directement les valeurs.

RapidMiner

RapidMiner est une plate-forme logicielle pour la préparation de données, l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur, l’exploration de texte et le déploiement de modèles prédictifs. Il fournit toutes les capacités de préparation des données.

L’outil aidera les scientifiques et les analystes des données à améliorer leur productivité grâce à l’apprentissage automatique automatisé. Vous n’aurez pas à écrire le code, à faire l’analyse des données avec l’aide de RapidMiner Radoop.

Caractéristiques :

• Contrôles de sécurité intégrés.
• Radoop élimine le besoin d’écrire le code.
• Il a un concepteur de flux de travail visuel pour Hadoop et Sparx
• Radoop vous permet d’utiliser de grands ensembles de données pour l’entraînement dans Hadoop.
• Gestion centralisée des flux de travail.
• Il prend en charge Kerberos, l’emprunt d’identité Hadoop et la sentinelle / ranger.
• Il regroupe les demandes et réutilise les conteneurs Spark pour une optimisation intelligente des processus.
• La collaboration d’équipe.

L’outils d’analyse de données Knime

KNIME fournit un outil d’analyse de données open source. Avec l’aide de cet outil, vous pouvez créer des applications et des services de science des données.

Il vous permet de créer des modèles d’apprentissage automatique. Pour cela, vous pouvez utiliser des algorithmes avancés tels que l’apprentissage en profondeur, les méthodes basées sur les arbres et la régression logistique. Les logiciels fournis par KNIME incluent la plateforme KNIME Analytics, le serveur KNIME, les extensions KNIME et les intégrations KNIME.

Caractéristiques :

• Il fournit une interface graphique dans laquelle, à l’aide de la fonction glisser-déposer, vous pouvez créer des flux de travail visuels.
• Pas besoin de compétences en codage.
• Il vous permet de mélanger les outils de différents domaines tels que les scripts en R et Python, les connecteurs vers Apache Spark et l’apprentissage automatique.
• Conseils pour la création de flux de travail.
• Traitement de données multi-thread.
• Traitement en mémoire.
• Visualisation des données via des graphiques avancés.
• Il vous permet de personnaliser les graphiques selon vos besoins.
• KNIME Server automatise l’exécution du flux de travail et prend en charge la collaboration en équipe.
• Les intégrations KNIME vous permettront d’intégrer le Big Data, l’apprentissage automatique, l’IA et les scripts.
• Avec l’aide des intégrations KNIME, vous pouvez importer, exporter et accéder aux données à partir de plates-formes Big Data telles que Hive, Impala, etc.
• Avec l’aide des extensions KNIME, vous pouvez étendre votre plate-forme.

Source : Données pour une gestion parfaite des données